【GA4ページ別分析】完全ガイド|PV数・流入元から改善策まで徹底解説 | デジマケコラム

【GA4ページ別分析】完全ガイド|PV数・流入元から改善策まで徹底解説

【GA4ページ別分析】完全ガイド|PV数・流入元から改善策まで徹底解説

GA4(Google アナリティクス 4)は、Webサイトやアプリのユーザー行動を深く理解するための強力なツールです。中でも「ページ別分析」は、サイト内のどのコンテンツがユーザーに響いているのか、あるいは課題を抱えているのかを明確にする上で不可欠な視点となります。単にPV数(ページビュー数)を追うだけでなく、各ページへの流入元、ユーザーがそのページでどのような行動を取り、最終的にどこへ至ったのかを把握することは、Webサイトのパフォーマンスを飛躍的に向上させる鍵となります。

本記事では、GA4を用いたページ別分析の基礎から応用までを徹底的に解説します。具体的には、GA4における「ページ」の定義から始まり、標準レポートを使った基本的なデータ確認方法、さらに探索レポートを駆使した詳細なユーザー行動の可視化までを網羅。PV数や流入元、エンゲージメント率、コンバージョン数といった重要指標をどのように読み解き、Webサイトの改善に繋げるかについて、具体的な手順と実践的な改善策を提示します。GA4のデータを最大限に活用し、成果に直結するサイト改善を実現したい方は、ぜひ本ガイドを参考にしてください。

GA4 ページ別分析の基礎知識

GA4におけるページ別分析は、Webサイト内の各ページがユーザーにどう利用されているかを詳細に把握する手法です。これは、特定のページへのアクセス数(ページビュー数)、訪問ユーザー数、滞在時間、エンゲージメント率、コンバージョン数といった指標をページ単位で確認することで、コンテンツのパフォーマンスやユーザー行動の傾向を明らかにするものです。ユニバーサルアナリティクスが「ヒット」ベースで計測していたのに対し、GA4は「イベント」ベースでデータを収集します。このため、GA4では単なるページ閲覧だけでなく、スクロールやクリックなどユーザーのあらゆる操作をイベントとして捉え、より包括的な行動分析を可能にしています。ページごとのアクセス状況を正確に把握することは、人気コンテンツの特定、問題のあるページの発見、ひいてはWebサイト全体の改善戦略を立てる上で不可欠な分析と言えます。

GA4で「ページ」が意味するもの

GA4における「ページ」は、ユーザーがWebサイト上の特定のコンテンツを閲覧した際に発生する「`page_view`」イベントとして計測されます。これはユニバーサルアナリティクス(UA)のページビューヒットと似ていますが、GA4ではすべてのユーザーインタラクションがイベントとして扱われるため、ページビューもその一種です。通常、ユーザーがページを読み込むたびに自動的に`page_view`イベントが発火し、そのページの閲覧数としてカウントされます。

分析においてページを識別する主要な要素は、「URL(ページパス)」と「ページタイトル」です。これらは異なるディメンションとして計測され、分析に大きな影響を与えます。例えば、同じコンテンツでもURLの末尾にクエリパラメータが付くと別のページとしてカウントされたり、複数のURLが同じページタイトルを持つことで集計が難しくなったりするケースがあります。正確なGA4ページビュー数を理解し、適切に分析するためには、これらのデータ収集の仕組みを把握し、レポート上で適切なディメンションを選択することが不可欠です。

ページ別分析でわかること

GA4のページ別分析は、Webサイト内の各ページがユーザーにどう利用されているかを詳細に把握し、コンテンツパフォーマンスやユーザー行動傾向、サイト改善のヒントを見つける上で不可欠です。

主要な指標は以下の通りです。

  • ページビュー数(PV数): 特定のページが閲覧された合計回数。コンテンツの人気度や時系列での関心変化を測ります。
  • ユーザー数: 特定のページを閲覧したユニークユーザー数。コンテンツのリーチを示します。
  • エンゲージメント率: ユーザーが積極的に関わったセッションの割合(10秒以上滞在、コンバージョン、2ページ以上閲覧など)。コンテンツの魅力や価値提供度を示します。
  • 平均エンゲージメント時間: ユーザーがページで能動的に活動した時間の平均。コンテンツの読み込み深度を測ります。
  • コンバージョン数: 特定のページを介して達成された目標回数。ビジネス目標への貢献度を示します。

これらの指標を総合的に分析することで、PV数が多いがエンゲージメント率が低いページはタイトルと内容の乖離を示唆し、コンバージョン数が多いページは成功要因を他に応用できます。ページごとの推移やユーザー行動、コンテンツパフォーマンスの把握は、Webサイト改善に不可欠な視点を提供します。

GA4でページ別分析を行う基本手順

GA4ページ別分析は標準レポート活用が基本。データ取得、指標理解、特定ページ確認の手順を解説。

「ページとスクリーン」レポートで確認する

GA4で各ページのアクセス状況を把握する最も基本的なレポートは「ページとスクリーン」です。このレポートは、GA4管理画面の左メニュー「レポート」セクションから「エンゲージメント」を展開し、「ページとスクリーン」を選択することで利用できます。

「ページとスクリーン」レポートでは、以下の主要な指標を確認し、コンテンツのパフォーマンス評価や改善策の検討に役立てることができます。

  • 表示回数(ページビュー): 特定のページが閲覧された合計回数。Webサイト内の人気コンテンツを示します。
  • ユーザー数: 特定のページを閲覧したユニークユーザーの数。コンテンツのリーチや影響力を測ります。
  • 新規ユーザー数: 特定のページを介して初めてWebサイトを訪れたユーザーの数。新規顧客獲得への貢献度を評価できます。
  • 平均エンゲージメント時間: ユーザーがページで能動的に活動した時間の平均。コンテンツの質やユーザーの関心度を示します。
  • イベント数: ページ上で発生したイベント(スクロール、クリックなど)の合計。ユーザーのインタラクション状況を示します。

これらの指標を組み合わせることで、どのページが多くのユーザーに閲覧され、どれくらいの時間滞在し、どのようにエンゲージしているかといった、GA4ページごとのアクセス状況を詳細に把握できます。

「ランディングページ」レポートで流入元を把握する

Webサイトのランディングページ分析は、新規ユーザーを惹きつけるコンテンツや流入チャネルの理解に不可欠です。GA4の「ランディングページ」レポートを活用することで、この情報を詳細に把握可能です。

GA4管理画面の「レポート」メニューより「エンゲージメント」を展開し、「ランディングページ」を選択することでアクセスできます。

このレポートでは、主に以下のディメンションと指標を確認できます。

  • ランディングページ: セッション開始時のページURL。
  • セッション数: 各ランディングページからのセッション合計数。
  • ユーザー数: 各ランディングページ経由で訪れたユニークユーザー数。
  • 新規ユーザー数: 各ランディングページ経由で初めて訪れたユーザー数。
  • 平均エンゲージメント時間: ランディングページから始まったセッションの平均エンゲージメント時間。
  • コンバージョン数: ランディングページ経由で発生したコンバージョンイベントの合計。

このレポートを分析することで、「特定のブログ記事がオーガニック検索の主要な入り口となっている」「特定のキャンペーン用LPがSNSからの流入を多く獲得している」といったGA4ページごとの流入元を具体的に把握できます。さらに、レポートに「セッションの参照元/メディア」などのセカンダリディメンションを追加することで、各ランディングページへの流入チャネルをさらに詳細に掘り下げて分析することが可能です。これにより、流入チャネルごとのパフォーマンスを評価し、集客戦略やコンテンツ改善のヒントを得られます。

特定のページに絞ってデータを確認する方法

GA4標準レポートで特定のページ(ブログ記事、LP等)を分析する際、フィルタリングや検索機能が役立ちます。

絞り込み方法は主に以下の2つです。

  • 検索ボックスの利用: 検索ボックスにURLの一部やタイトル入力で手軽に絞り込み、PV数推移を素早く確認できます。
  • フィルタ機能の活用: フィルタ機能では「+フィルタを追加」からディメンション(ページパス等)、一致タイプ、値を設定。複数条件組み合わせで、リライト効果や新コンテンツ初期パフォーマンス分析に有効です。

これらの機能により、特定の記事やページの詳細分析を効率化できます。

探索レポートを活用した詳細なページ分析

探索レポートは、詳細なページ分析とユーザー行動可視化。自由形式・経路探索で改善インサイトを獲得。

自由形式レポートでページ別データをカスタマイズ

GA4の「自由形式」探索レポートは、標準レポートでは得られない柔軟なページ別データ分析を可能にする強力な機能です。ディメンションと指標を自由に組み合わせ、分析ニーズに応じたカスタムレポートを作成できます。

主な特徴と活用法:

  • 柔軟なデータ取得: 「ページパス」「ページタイトル」等のディメンションと、「表示回数」「ユーザー数」「コンバージョン数」「平均エンゲージメント時間」等の指標を組み合わせ、多角的なページパフォーマンス評価や詳細データを取得できます。
  • 簡単な操作: GA4「探索」メニューから「自由形式」を選択後、必要なディメンションと指標を「行」「列」「値」にドラッグ&ドロップするだけで、表形式で一覧可能です。
  • 課題解決とインサイト獲得: 「人気記事のPVとCVR」「新規コンテンツのエンゲージメント」等、具体的な課題解決に直結するデータを効率的に引き出し、サイト改善のインサイト獲得に不可欠なツールです。

ページごとの流入元を詳細に分析する

特定のページへの流入元詳細分析は、コンテンツ戦略や集客施策の最適化に不可欠です。GA4の「自由形式」探索レポートを活用し、「ページパス」と「セッションの参照元/メディア」ディメンションを組み合わせることで、この詳細な分析が可能になります。

分析手順は以下の通りです。

1. GA4の「探索」メニューから「自由形式」レポートを選択。

2. 「ディメンション」に「ページパス」と「セッションの参照元/メディア」を追加。

3. 「指標」に「セッション数」「ユーザー数」「コンバージョン数」などを追加。

4. 「行」に「ページパス」を、「列」に「セッションの参照元/メディア」をドラッグ&ドロップ。

5. 「値」に選択した指標をドラッグ&ドロップ。

この設定により、特定のページがGoogleオーガニック、直接、SNS、広告など、どのチャネルからどれだけのセッションやユーザーを獲得し、コンバージョンに貢献しているかを一覧で把握できます。例えば、特定のブログ記事が「Google / organic」から高いPV数とエンゲージメントを記録する一方で、別の記事は「(direct) / (none)」からの流入が多いといった傾向が明確になります。

このデータから、以下の改善策を検討できます。

  • 特定の流入元に特化したコンテンツ改善: オーガニック検索からの流入が多いページには、SEO対策強化や関連キーワードコンテンツの追加を行います。
  • 流入チャネルの最適化: SNSからの流入が少ないページであれば、SNSでのプロモーションを強化するなど、チャネルごとの戦略を見直します。
  • コンバージョン経路の改善: 特定の流入元からのユーザーがコンバージョンに至りにくい場合、その流入元からのユーザー体験やCTAを最適化します。

このように、「自由形式」レポートを用いることで、特定のページと流入元の関係性を深く理解し、データに基づいた効果的なWebサイト改善へと繋げられます。

経路探索レポートでユーザー行動を可視化

GA4の「経路探索」レポートは、ユーザーがサイト内でどのように移動したかを視覚的に把握する強力なツールです。特定のページを起点に、次に訪れたページや離脱点をフロー形式で確認できます。

このレポートにより、以下の点が明らかになります。

  • ユーザーの回遊経路や関心領域
  • 離脱ポイントの特定と改善点の検討
  • コンテンツの関連性評価と誘導の適切性

「経路探索」レポートは、サイト構造の最適化、内部リンク改善、コンバージョン経路強化といった具体的なサイト改善施策の立案に役立つ重要なインサイトを提供します。

GA4 ページ別分析の応用と改善策

GA4ページ別分析の結果をビジネスに活かす応用と改善策を提示します。

PV数が多いページの最適化

PV数の多い人気ページはWebサイトの「顔」であり、重要な資産です。これらを最適化することで、サイト全体のエンゲージメント向上やコンバージョン率改善に貢献します。まずはGA4データでPV数推移を分析し、以下の点に着目し改善策を検討します。

  • コンテンツの質向上: ユーザーが求める情報の網羅性、最新性、読みやすい構成を確認し、深掘りやリライト、関連内部リンクも適切に配置します。
  • ユーザー体験(UX)の改善: ページの表示速度、モバイルフレンドリー性、視覚的魅力、操作性などを評価し、快適なコンテンツ消費環境を整備します。ヒートマップ活用も有効です。
  • コンバージョンへの導線強化: ページ内に明確なCTA(Call To Action)を設置し、関連製品・サービスリンク、資料ダウンロード、お問い合わせフォームへの誘導など、目的に応じた導線を設計し、ユーザーがスムーズに次の行動へ進むよう促します。

これらの施策を通じて、人気ページのポテンシャルを最大限に引き出し、サイト全体のパフォーマンス向上に繋げます。

流入元ごとのページパフォーマンス改善

ユーザーのWebサイトへの流入経路は多岐にわたり、それぞれ異なる行動意図を持つため、オーガニック検索、SNS、広告、参照元といったチャネルごとのパフォーマンス分析と最適化が不可欠です。GA4などのディメンションを活用し、流入元データを詳細に確認することで、各チャネルからのユーザーエンゲージメントやコンバージョン状況を把握し、サイト全体のパフォーマンス向上とコンバージョン率改善を目指します。具体的な改善策は以下の通りです。

  • オーガニック検索: SEO強化と検索意図に合致した網羅的コンテンツを提供し、見出しや内部リンク最適化で情報アクセスを容易にします。
  • SNS: 投稿文脈とコンテンツの一貫性を保ち、視覚的魅力を高めシェアしやすい構造で拡散を促します。
  • 広告: 広告文・バナーとLPのメッセージ・デザインを一致させ、ターゲットに合わせた明確なCTAでコンバージョン導線を最短化します。
  • 参照元: リンク元サイトの文脈を理解し、ユーザーが関心を持つ追加情報や関連コンテンツへの誘導を強化します。

ランディングページからの離脱率改善

高い直帰率や離脱率を示すGA4のランディングページは、ユーザーの期待とコンテンツの間にミスマッチが生じている可能性が高いことを示唆します。これらのページを改善することで、ユーザーエンゲージメントを深め、コンバージョン率の向上に繋げることができます。

具体的な改善策は以下の通りです。

  • コンテンツの見直し: ユーザーが何を知りたくてそのページに訪れたのかを再評価し、タイトル、見出し、本文がユーザーの検索意図や流入元の情報と一致しているかを確認します。情報が不足している場合は追記し、逆に情報過多で分かりにくい場合は簡潔に整理します。
  • ユーザー体験(UX)の改善: ページの表示速度を最適化し、モバイルデバイスでの表示や操作性を向上させます。読みやすいフォントや適切な行間、視覚的に魅力的なデザインを取り入れ、ユーザーがストレスなく情報を消費できる環境を整えます。
  • 明確なCTAの設置: ユーザーが次に取るべき行動(お問い合わせ、資料請求、購入など)を明確に示し、CTAボタンの文言や配置、デザインを最適化してクリック率向上を目指します。
  • 「GA4 ランディングページがない」問題への対処: レポートに特定のランディングページが表示されない場合、計測設定の誤りやデータ閾値による影響が考えられます。GA4の設定やフィルタリングを確認し、正確なデータが収集されているかを検証します。
  • 期待値とコンテンツのミスマッチ解消: 広告やSNS投稿、検索結果のスニペットと実際のページ内容との間に乖離がないかを確認します。ユーザーが「求めていた情報と違う」と感じることで離脱に繋がるため、一貫性のあるメッセージングを心がけます。

これらの施策を通じて、ランディングページのパフォーマンスを改善し、サイト全体の目標達成に貢献します。

よくある質問(FAQ)

GA4ページ別分析の疑問と回答をまとめました。レポート表示から結果解釈まで解説。

GA4で特定のページだけを分析する方法は?

GA4で特定のページを分析する方法は主に2つです。

  • 標準レポートのフィルタリング: 「レポート」>「エンゲージメント」内の「ページとスクリーン」等を開き、検索ボックスやフィルタでURLパスやページタイトルを指定し絞り込みます。これにより、特定のページのPV数やユーザー数などを手軽に確認できます。
  • 探索レポートの自由形式: 「探索」>「自由形式」で、ディメンションに「ページパス」等、指標に「表示回数」等を設定。フィルタで特定のページを条件指定することで、期間ごとのPV数推移など、より柔軟な分析が可能です。

GA4でランディングページが表示されない原因は?

  • データ閾値: プライバシー保護のため、アクセス数が少ない場合はGA4でデータが表示されないことがあります。
  • GA4設定ミス: レポートフィルタで特定のページが除外されていないか、データストリーム設定に誤りがないか確認しましょう。
  • 計測タグの問題: GA4タグの未設置、設置ミス、または`page_view`イベントが適切に発火していない可能性があります。ウェブサイトやタグマネージャーで検証が必要です。

UAとGA4のページ別分析で違いはありますか?

ユニバーサルアナリティクス(UA)とGA4のページ別分析では、データモデル、指標、レポート構成に大きな違いがあります。UAはヒットベースですが、GA4はpage_viewを含むすべてをイベントとして計測します。GA4は直帰率よりエンゲージメント率を重視し、ユーザー行動の質を評価します。レポートは「ページとスクリーン」がUAに相当し、構成も異なります。GA4のページビューはURLに加えページタイトルも含むため、より詳細な分析が可能です。

ページ別分析で異常値を見つけた場合の対処法は?

GA4ページ別分析で異常値を発見した場合、原因特定が最優先です。

  • 計測ミス: タグ設置やイベント発火の問題を確認し、GTMプレビューで検証。
  • スパム/ボット: 不審なIPや短いセッションを調査し、フィルタリングを検討。
  • 外部要因: 広告キャンペーン、SNS拡散、メディア掲載など一時的なアクセス増減を調査。
  • 改善策: 原因特定後、データ検証を経て、計測設定修正、コンテンツ改善、SEO対策などを検討します。

まとめ

本記事はGA4を用いたページ別分析を解説。基礎知識から手順、探索レポート活用による応用分析、サイト改善施策までを網羅する。GA4で各ページのPV数や流入元を正確に把握し、ユーザー行動経路を深く理解することで、コンテンツ最適化、ユーザー体験向上、Webサイト全体のパフォーマンス向上に貢献。得られた知見を活かし、効果的なサイト改善に役立ててほしい。

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